Johdanto

Generatiivinen tekoäly mullistaa mainosmaailmaa, ja AdCreative.ai on tämän muutoksen eturintamassa. G2:n mukaan se on maailman kolmanneksi nopeimmin kasvava tuote.

AdCreative.ai käyttää kehittyneitä tekniikoita, kuten tyylinsiirtoa, ja antaa tuotemerkkien luoda erittäin yksilöllisiä ja visuaalisesti upeita mainoksia, jotka vastaavat kohderyhmäänsä.

Lyhyt katsaus generatiiviseen tekoälyyn

Se on koneoppimisen osa-alue, jossa keskitytään pikemminkin uuden sisällön luomiseen kuin olemassa olevan tiedon analysointiin. Siinä käytetään algoritmeja uuden ja ainutlaatuisen sisällön, kuten kuvien, videoiden ja tekstin, tuottamiseen, joka on samankaltaista kuin alkuperäinen data. Tyylinsiirto on yksi mielenkiintoisimmista generatiivisen tekoälyn sovelluksista mainonnassa.

Tyylinsiirron ymmärtäminen

Tyylinsiirto on tekniikka, jossa generatiivista tekoälyä käytetään yhden kuvan tai videon visuaalisen tyylin soveltamiseen toiseen kuvaan tai videoon. Tässä tekniikassa koneoppimismallia koulutetaan joukolla kuvia tai videoita, joissa on tietty visuaalinen tyyli, kuten impressionismi tai pop-taide. Kun malli on koulutettu, sitä voidaan käyttää visuaalisen tyylin siirtämiseen uusiin kuviin tai videoihin. Tarkastellaan nyt joitakin tyylinsiirron näkökohtia ja variaatioita.

Tyylinsiirto generatiivisten adversaaliverkkojen (GAN) avulla 

Se on kehittyneempi versio perinteisestä siirrosta. GAN-verkot käyttävät kahta neuroverkkoa, generaattoria ja diskriminaajaa, tuottaakseen uusia kuvia, jotka muistuttavat alkuperäistä dataa. Tällä tekniikalla voidaan luoda erittäin realistisia ja yksityiskohtaisia kuvia, joita ei voi erottaa todellisista kuvista.

Tyylinsiirto NLP:ssä

Luonnollisen kielen käsittelyyn (NLP) kuuluvassa tyylinsiirrossa käytetään koneoppimisalgoritmeja yhden tekstin kirjoitustyylin siirtämiseksi toiseen tekstiin. Tätä tekniikkaa voidaan käyttää erittäin yksilöllisten ja kohdennettujen mainoskampanjoiden luomiseen, jotka vastaavat kohderyhmää.

Style GANin ja Style Transferin välinen ero

Tärkein ero Style GANin ja tyylinsiirron välillä on se, että Style GAN on edistyneempi tekniikka, jossa GANeja käytetään erittäin realististen ja yksityiskohtaisten kuvien luomiseen. Tyylinsiirrossa sen sijaan sovelletaan yhden kuvan visuaalista tyyliä toiseen kuvaan. Style GANia käytetään usein erittäin realististen kuvien luomiseen, kun taas tyylinsiirtoa käytetään visuaalisesti upeiden mainoskampanjoiden luomiseen.

Käyttääkö neuraalinen tyylinsiirto GANeja?

Neuraalinen tyylinsiirto voi käyttää GANeja erittäin realististen ja yksityiskohtaisten kuvien luomiseen, mutta siinä voidaan käyttää myös muita koneoppimisalgoritmeja. Algoritmin valinta riippuu erityisestä käyttötilanteesta ja halutusta lopputuloksesta. Tyylinsiirrolla ilman GANeja voidaan silti luoda visuaalisesti upeita ja yksilöllisiä mainoskampanjoita.

‍

Miten AdCreative.ai käyttää tyylinsiirtoa?

‍

Visuaalisen tyylin siirto

‍

AdCreative.ai käyttää visuaalista tyylinsiirtoa luodakseen visuaalisesti upeita kuvia mainoskampanjoihin. Alustan tekoälyalgoritmit analysoivat suuria määriä visuaalista dataa, kuten kuvia ja videoita, ja tunnistavat kuvioita ja tyylejä. Tämän analyysin perusteella algoritmit voivat soveltaa yhden kuvan tyyliä toiseen kuvaan ja luoda visuaalisesti upeaa ja erittäin yksilöllistä sisältöä.

‍

Jos esimerkiksi tuotemerkki mainostaa uutta tuotetta, AdCreative.ai:n tyylinsiirtoalgoritmi voi analysoida tuotekuvia ja tuotemerkin nykyisiä mainoskampanjoita ja tunnistaa kohderyhmälle sopivat mallit ja tyylit. Algoritmi voi sitten soveltaa näitä malleja ja tyylejä uusiin tuotekuviin ja luoda visuaalisesti upeaa ja erittäin yksilöllistä sisältöä, joka todennäköisemmin sitouttaa kohdeyleisön ja muuntaa sen.

Tekstityylin siirto

Visuaalisen tyylinsiirron lisäksi AdCreative.ai käyttää luonnollisen kielen generointia (NLG) ja mainostekstien kirjoittamisen automatisointia luodakseen erittäin tehokkaita kopioita. 

NLG käyttää koneoppimisalgoritmeja luodakseen luonnollisen kielen tekstiä, kuten mainostekstiä tai tuotekuvauksia, jotka on räätälöity brändin kohdeyleisölle. Lisäksi tehokas algoritmi voi jopa tuottaa tekstiä eri sävyillä ja tunnelmilla tietylle kohdeyleisölle.

‍

Jos esimerkiksi tuotemerkki mainostaa uutta palvelua, AdCreative.ai:n tekstityylin siirtoalgoritmi voi analysoida tuotemerkin nykyisiä mainoskopioita ja asiakkaiden arvosteluja ja tunnistaa kohderyhmälle sopivat mallit ja tyylit. Algoritmi voi sitten soveltaa näitä malleja ja tyylejä uusiin mainoskopioihin ja luoda näin erittäin yksilöllistä ja kiinnostavaa sisältöä, joka todennäköisemmin saa vastakaikua kohdeyleisön keskuudessa.

‍

Personointi ja kohdentaminen

‍

Yksi tärkeimmistä hyödyistä, joita generatiivisen tekoälyn ja tyylinsiirron käyttäminen mainonnassa tarjoaa, on mahdollisuus luoda erittäin yksilöllisiä ja kohdennettuja mainoksia. Käyttäjätietoja ja käyttäytymistä analysoimalla AdCreative.ai voi luoda mainoksia, jotka on räätälöity kunkin käyttäjän yksilöllisten mieltymysten ja kiinnostuksen kohteiden mukaan. Tämä personoinnin taso voi lisätä merkittävästi mainoskampanjoiden tehokkuutta ja lisätä sitoutumista ja konversiolukuja.

‍

Luova optimointi

‍

AdCreative.ai käyttää myös generatiivista tekoälyä optimoidakseen mainosluonnoksia reaaliaikaisesti. AdCreative.ai voi mukauttaa mainosten visuaalista tyyliä ja sisältöä analysoimalla käyttäjien sitoutumista ja konversiotietoja niiden tehokkuuden parantamiseksi. Tämä luovien optimointiprosessi voi parantaa merkittävästi mainoskampanjoiden ROI:ta ja auttaa brändejä saavuttamaan mainostavoitteensa.

Päätelmä

‍

Generatiivinen tekoäly ja tyylinsiirto muuttavat mainonnan maailmaa, ja AdCreative.ai on edelläkävijä. AdCreative.ai käyttää kehittyneitä tekniikoita, kuten tyylinsiirtoa, personointia ja luovaa optimointia, ja sen avulla tuotemerkit voivat luoda erittäin tehokkaita ja visuaalisesti upeita mainoskampanjoita, jotka herättävät vastakaikua kohdeyleisönsä keskuudessa. Kun tekoäly kehittyy ja paranee jatkuvasti, voimme odottaa näkevämme entistä enemmän jännittäviä generatiivisen tekoälyn sovelluksia mainosmaailmassa.

‍