Markkinoijat ovat vuosikymmeniä luottaneet kuluttajatietoihin kohdennetussa mainonnassa. Monimiljardinen maailmanlaajuinen mainosteknologiateollisuus käyttää tonneittain ensimmäisen osapuolen ja kolmannen osapuolen kuluttajatietoja tarjotakseen räätälöityä mainossisältöä ja ansaitakseen suuria summia.
Markkinoijat pitävät ensimmäisen osapuolen tietoja markkinoinnin arvokkaimpana voimavarana. Ensimmäisen osapuolen asiakastietoja keräävät ja omistavat yritykset, jotka tarjoavat palveluja suoraan internetin kuluttajille. Kuluttajat uskovat nämä tiedot yritykselle. Esimerkiksi pankit tallentavat hakijoiden tietoja luottokorttihakemusten kautta.
Kolmannen osapuolen tietoja keräävät yritykset, jotka eivät tarjoa suoraa palvelua kuluttajalle. Ne kokoavat ja segmentoivat tiedot ja myyvät ne useille yrityksille, jotka käyttävät niitä henkilökohtaisten mainoskampanjoiden toteuttamiseen.
Ensimmäisen osapuolen tai kolmannen osapuolen tiedot sisältävät perustietoja, kuten nimet, sähköpostiosoitteet, puhelinnumerot, iän, sukupuolen, ammattinimikkeen jne. Yritykset keräävät myös vuorovaikutus- ja käyttäytymistietoja kosketuspisteistä, kuten sivukäynneistä, latauksista, sähköpostitiedusteluista, ostohistoriasta, asiakastuesta ja tuotearvosteluista jne.
Miten markkinoijat keräävät näitä tietoja internetin kautta?- Vastaus on evästeet.
Eväste on pieni tekstitiedosto, joka tallentaa seurantatietoja verkkoselaimeen, kun kuluttaja vierailee verkkosivustolla. Kun kuluttaja vierailee verkkosivustolla uudelleen, samoja tietoja käytetään käyttäjän tunnistamiseen.
Mainostajat käyttävät evästeitä yksittäisten käyttäjien seuraamiseen monilla alustoilla. Tarkoituksena on luoda käyttäjäprofiileja ja kohdentaa mainoksia uudelleen sitoutumisen lisäämiseksi.
Markkinoijat pyrkivät mainosten personointiin. Evästeiden avulla he voivat löytää asiakkaiden yhteisiä ominaisuuksia ja kohdentaa sopiville yleisösegmenteille henkilökohtaisia mainoksia.
Kuluttajat valvovat nyt aktiivisesti verkkotietojaan, koska yksityisyyden suojaa koskevat huolenaiheet ovat lisääntyneet. Evästeiden poistaminen käytöstä ja mainosten estolaitteiden käyttäminen ovat yleisiä käytäntöjä valppaiden internetkuluttajien keskuudessa.
Suuret teknologiayritykset käyttävät erilaisia tekniikoita yksityisyyden suojan puutteiden vähentämiseksi ja kuluttajien vaikutusmahdollisuuksien lisäämiseksi. Yksi tällainen tekniikka on evästeisiin perustuvan mainonnan käytön rajoittaminen, jota kutsutaan cookieless-mainonnaksi.
Mitä on Cookieless-mainonta?
Cookieless-mainonnan tavoitteena on tehdä evästeistä tarpeettomia. Nykytilanteessa cookieless vähentää mainonnan riippuvuutta kolmansien osapuolten tiedoista.
Tämä valtava muutos on suora seuraus Googlen suunnitelmasta poistaa kolmannen osapuolen evästeet Chrome-selaimesta vuoteen 2022 mennessä. Firefox on jo estänyt kolmansien osapuolten seurantaevästeet ja kryptominerit.
Apple on omaksunut erilaisen lähestymistavan. iPhonen ja iPadin sovellusten on pyydettävä käyttäjältä lupa ennen seurantatietojen keräämistä. Käyttäjien olisi annettava suostumuksensa sovellusten ja verkkosivustojen seurannan sallimiseksi.
GDPR:n ja CCPA:n tietosuojaa ja tietosuojakäytäntöä koskevat säännökset ovat myös osaltaan lisänneet markkinoijien kasvavia haasteita.
Mikä on ratkaisu?- Niitä on useita.
Vuonna 2019 Google esitteli evästeisiin perustuvalle mainonnalle vaihtoehdon, joka tunnetaan nimellä Privacy Sandbox ja jonka tarkoituksena on lisätä verkkosivujen yksityisyyttä kehittämällä avoimia yksityisyysstandardeja. Kyseessä on oletettavasti turvallisempi ympäristö, jonka avulla mainostajat voivat seurata käyttäjien tietoja säilyttäen samalla heidän anonymiteettinsä. Tämä on vielä kesken, sillä verkkostandardien kehittäminen on monimutkainen prosessi, johon osallistuu monia sidosryhmiä.
Varhaiset omaksujat käyttävät tekoälyä, joka voi muuttaa mainosalaa - ilman kolmannen osapuolen evästeitä.
Onko mahdollista mainostaa ilman kolmannen osapuolen tietoja ja mennä Cookielessiin?
Ehdottomasti.
New York Times - jonka tilaajakanta on 7,5 miljoonaa - on siirtynyt kokonaan ensimmäisen osapuolen tietoihin ja varmistanut samalla yksityisyyden suojan.
Kahden vuoden aikana kehitetty tilaajapohjainen malli mainostajille, jotka hyödyntävät vain ensimmäisen osapuolen tietoja kohdennettujen mainosten näyttämiseen.
Ne keräävät suostumukseen perustuvia tietoja asiakaskyselyjen ja heidän digitaalisen käyttäytymisensä avulla ja syöttävät ne huipputason koneoppimismalleihinsa tarjotakseen yksityisyydensuojatonta mainontaa.
Tämän ensimmäisen osapuolen tilaajatiedon perusteella he ovat rakentaneet kolme tekoälyyn perustuvaa mainoskehystä: tunteiden kohdentaminen, motivaation kohdentaminen ja aiheen kohdentaminen.
ML-mallit ennustavat käyttäjän tunteet ja motiivit reaaliaikaisesti ja näyttävät relevantteja mainoksia. A/B-testaus osoittaa, että nämä mainokset ovat toimineet yhtä hyvin kuin kolmannen osapuolen mainokset ROI:n ja CTR:n osalta.
Tämä kokeilunvarma lähestymistapa on ollut mahdollinen, koska NYT on luonut luottamuksen ja avoimuuden suhteen asiakkaisiin. Tilaajat ovat täysin tietoisia siitä, miten NYT käyttää heidän tietojaan yksityisyyden suojaa noudattaen.
Konejohtoinen tulevaisuus edellyttää tekoälyyn perustuvaa teknologiamurrosta markkinointialalla. Keskustellaanpa muutamista tekoälypohjaisista markkinointistrategioista, jotka varmistavat kookkaan yksityisyydensuojatun tulevaisuuden.
Tekoälyavusteinen Cookieless-markkinointi
Tekoälyn avulla tapahtuva mainosten personointi on ollut käytössä jo jonkin aikaa. Se tarjoaa vaihtoehtoisen strategian evästeisiin perustuvan markkinoinnin vaikutuksen vähentämiseksi.
Laadukkaat tiedot ovat edelleen olennaisen tärkeitä tekoälyavusteisessa markkinoinnissa. Mainosalustojen olisi keskityttävä keräämään tietolähteitä, joissa yksityisyys on etusijalla.
Niiden olisi tehtävä yhteistyötä muiden alustojen ja yritysten kanssa, jotta ne voivat jakaa suostumuksella antamiaan ensimmäisen osapuolen kuluttajatietoja, joihin on vaikea päästä julkisesti käsiksi. Niiden on myös laajennettava tiedonkeruuprosessiaan, kuten asiakaskyselyjen tekemistä, jotta ei enää tarvitsisi kääntyä kolmannen osapuolen yritysten puoleen.
Tekoälyn avulla kuluttajan datapisteen yksilöllinen tunnistaminen ei ole tärkeää. Tekoäly voi suorittaa klusterointia asiakassegmenttien tunnistamiseksi käytettävissä olevissa tietolähteissä piilevien mallien perusteella.
Tekoäly mahdollistaa kaikkikanavaisen mainonnan kohdentamisen. Se voi helposti kerätä nimettömiä kuluttajatietoja eri sosiaalisista ja digitaalisista alustoista ja yhdistää ne ainutlaatuisten asiakasprofiilien tai segmenttien muodostamiseksi.
Tekoäly voi tehdä ennakoivaa analyysiä mainosanalytiikasta ymmärtääkseen, mitkä mainoskampanjat ovat menestyksekkäitä. Kaikkien tietojen perusteella tekoäly voi automaattisesti luoda yksilöllistä mainossisältöä.
Kun evästeet poistuvat (lähitulevaisuudessa), mainostajat voivat keskittyä enemmän kontekstuaaliseen mainontaan, keskustelumarkkinointiin ja tarkoituksenmukaiseen kohdentamiseen.
Kehittyneillä koneoppimistekniikoilla voidaan analysoida asiakkaiden aikomuksia reaaliaikaisesti. Käyttäjän verkkosivustolla tekemien klikkausten perusteella ML voi tunnistaa, tekeekö käyttäjä ostoksen vai ei, ja toimittaa tämän tiedon mainosalustalle reaaliajassa. Alusta voi automaattisesti näyttää hyperrelevantteja mainoksia ja parantaa niiden menestymismahdollisuuksia.
Tekoälyä hyödyntävät chatbotit ovat jo nyt maailmalla otsikoissa nopeutensa ja tarkkuutensa ansiosta asiakaskyselyjen ratkaisemisessa. Tämäntyyppinen tekoäly paranee jatkuvasti todellisten asiakaskohtaamisten perusteella. Se luo henkilökohtaisen yhteyden kuluttajaan ja antaa henkilökohtaisia suosituksia.
Keskusteludata on kultakaivos kuluttajakeskeisille mainostajille. Luonnollisen kielen prosessointimalleista on tullut vuosien varrella luotettavia. Ne pystyvät ymmärtämään puhetta ja tekstiä paremmin kuin ihmiset ja vastaamaan takaisin personoidulla sisällöllä.
Tekoäly voi auttaa myös kontekstisidonnaisessa mainonnan kohdentamisessa. Sen sijaan, että mainostajat luottaisivat evästetietoihin, he voivat tarkkailla verkkosisällön suuntauksia, sävyä ja tunnelmaa. Sen perusteella, millaista sisältöä käyttäjä kuluttaa juuri nyt, tekoäly voi päättää, mitä mainoksia käyttäjälle tulisi näyttää.
Se voi myös integroida reaalimaailman tietoja, kuten sää- ja asiatietoja, kontekstisidonnaisen kohdentamisen merkityksellisyyden lisäämiseksi. Esimerkiksi COVID-19-huippupäivinä ihmiset käyttivät verkkokauppasivustoja päivittäistavaroiden ja terveydenhuollon tarvikkeiden hankintaan. Tavaratalot ja lääkeyritykset voivat helposti kohdentaa käyttäjiä.
Aina kun tekoälystä ja yksityisyydestä puhutaan samaan hengenvetoon, ihmiset alkavat kyseenalaistaa sen moraalia. Tekoälymallien on oltava hyvin selitettävissä, eettisiä ja puolueettomia, jotta ne voivat tarjota yksityisyyden suojaa turvaavia ratkaisuja.
Sääntelemätön tekoäly (tai mikä tahansa internetissä) voi mahdollisesti loukata kuluttajien yksityisyyttä. Tekoälypalvelujen tarjoajat ovat alkaneet säännellä tekoälyä alan vakiokäytäntöjen avulla yksityisyyden suojaan liittyvien huolenaiheiden poistamiseksi.
Me AdCreative.AI:lla uskomme, että kuluttajien yksityisyys on ensiarvoisen tärkeää. Tekoälykäyttöinen mainosalustamme tuottaa korkean konvertoivan henkilökohtaisen mainosluonnoksen, joka perustuu yksityisyydensuojaan perustuviin tietoihin. Emme analysoi evästeitä asiakkaidemme ymmärtämiseksi.
Älykäs tekoälymme löytää malleja historiallisista mainoskuvioista ja oppii niistä. Se pystyy ennustamaan ja sijoittamaan mainosvarat tarkasti mainosbannerin sisällä. Markkinoijat voivat käyttää tekoälymoottoriamme luottavaisin mielin hyperpaikallisten automaattisten mainoskuvioiden suunnitteluun mittakaavassa.
Ajattele pitkällä aikavälillä ja aloita tänään
Salesforcen mukaan 95 prosenttia brändien ja kuluttajien välisestä vuorovaikutuksesta tapahtuu tekoälyn avulla vuoteen 2025 mennessä.
Muuttuvien trendien ja teknologisten häiriöiden vuoksi markkinoijien on asetettava organisaationsa menestykseen. He arvioivat markkinointistrategiansa uudelleen ja valmistautuvat keittämättömään maailmaan.
Evästeitä ei poisteta välittömästi. Nykyiset suuntaukset kuitenkin viittaavat siihen, että markkinoijat eivät voi täysin luottaa evästeisiin perustuvaan markkinointitapaan. Lähitulevaisuudessa mainostajat saattavat kohdata vaikeuksia mainosten 1:1-kohdentamisessa.
Tekoälyllä tulee olemaan tärkeä rooli sellaisten tarkkojen ennustemallien rakentamisessa, joilla voidaan parantaa mainossuosituksia, asiakassegmentointia ja kuluttaja-analytiikkaa samalla kun suojellaan kuluttajien yksityisyyttä ja säilytetään heidän luottamuksensa.
Siirtyminen erilliseen ensimmäisen osapuolen datamarkkinointiin tulee olemaan vaikeaa. Yritysten on rakennettava turvalliset mainonnan puitteet, jotta mainostajat voivat keskittyä mainosten personointiin ja hyperrelevanssiin.
