🎉 Musta perjantai: Nauti valtavasta 50% alennuksesta kaikista vuosisuunnitelmista!
🎉 Musta perjantai: Nauti valtavasta 50% alennuksesta kaikista vuosisuunnitelmista!
Vaadi alennusta

Nerokas tapa testata mainosluonnoksia voittavia mainoskampanjoita varten tekoälyn voimalla

18. marraskuuta 2024

Jos haluat voittaa minkä tahansa mainoskampanjan, sinun on jatkuvasti testattava. Monimuuttujatestaus luo täydellisen palautesilmukan, joka auttaa ja opettaa tiimiäsi löytämään parhaiten toimivat mainosluonnokset.

Luova mainos on ensimmäinen asia, jonka mahdollisesi yhdistävät brändiisi. Se on kuin esittely brändistäsi ja siitä, mitä se voi tehdä hänen hyväkseen.

Se määrittää myös sen, miten ihmiset ajattelevat, tuntevat, ovat vuorovaikutuksessa, klikkaavat, vierailevat ja lopulta tekevät ostoksia verkkosivustollasi.

Siksi mainonnan testaaminen on erittäin tärkeää tuotemerkkien ja yritysten kasvun kannalta.

Haluaisitko tietää, jos tietty väri, kuva tai toimintakutsu johtaisi todennäköisemmin ostokseen?

Tarkastellaan mainostestauksen merkitystä, kahden yleisimmän testausmenetelmän hyviä ja huonoja puolia sekä laajamittaisen mainostestauksen parhaita käytäntöjä.

Miksi brändien on tarpeen testata mainosluonnoksiaan?

Miksi brändien on tarpeen testata mainosluonnoksiaan?
Miksi brändien on tarpeen testata mainosluonnoksiaan?

  1. Mainosten testauksen avulla voit jatkuvasti parantaa mainonnan suorituskykyä ja saada parhaan mahdollisen hyödyn irti mainoskuluistasi.
  2. Voit oppia, mikä toimii parhaiten kohdeyleisöllesi sitoutumisen, klikkausten ja ostojen suhteen.

Brändien on entistä tärkeämpää tarkistaa mainoksiaan säännöllisesti. Sitä ennen on mahdollista heittää muutama luovuus, löytää voittaja ja lanseerata ne. Käyttäjien turvatoimien - kolmannen osapuolen evästeiden purkaminen, iOS 14 ATT, GDPR, CCPA - tulo on tehnyt perinteisestä yleisökohdennuksesta yhä epäluotettavampaa.

Se tarkoittaa myös sitä, että kestää kauemmin selvittää, mitkä mainokset ovat käynnissä Facebookin kaltaisilla alustoilla, koska ne vastaanottavat ja toimittavat huomattavasti aiempaa vähemmän tietoja.

Mitä epäluotettavampaa kohdentaminen on ja mitä kauemmin vastauksen saaminen kestää, sitä tärkeämpää on olla luova kuin koskaan. Tässä on syy:

  1. Et voi enää olettaa, että parhaat potentiaaliset asiakkaat näkevät mainoksesi.
  2. Laajemman yleisön ohella monet ihmiset eivät välitä brändistäsi tai sen tarjonnasta.
  3. Näyttökerroista tulee lähes merkityksetön mittari, koska niin monet niistä menevät mahdollisesti hukkaan.
  4. Nopea perille pääseminen on tärkeää. Mitä kauemmin mainoksesi tavoittaa haluamasi kohderyhmän, sitä hitaampi konversio on.
  5. Kasvu pysähtyi, kun konversiot viivästyivät.
  6. Jos haluat tavoittaa laajan yleisön, tarvitset superresonoivia mainoksia.
  7. Tärkeintä on löytää mainos, joka sopii väestöryhmällesi mahdollisimman nopeasti budjetin puitteissa.

Miten voit olla varma, että luovuutesi toimii?

Miten voit olla varma, että luovuutesi toimii?

Aikaisemmin voit yrittää saavuttaa samat tulokset julkaisemalla useita eri versioita. Nykyään koneoppimisen ja tekoälyn kehittymisen myötä on kuitenkin melko suoraviivaista tehdä vankka ennuste, joka perustuu tuhansilta käyttäjiltä saatuihin lukuisiin tietoihin.

Adcreative.ai on kehittänyt oman ML-algoritminsa, joka ennustaa, mitkä mainosluonnokset näyttäisivät menestyvän hyvin, ja asettaa ne sen mukaisesti paremmuusjärjestykseen.

Yksi asia, joka on huomioitava, on se, että vaikka tekoälymoottori voi olla erittäin vahva, sitä on kuitenkin testattava eri vaiheissa, sillä tulokset vaihtelevat tuotemerkistä toiseen.

On siis testattava mahdollisimman monta mainosta - mitä nopeammin, sitä parempi - jotta löydetään parhaiten toimivat mainokset. Toisin sanoen "voittavien mainosten" etsimisestä on siirryttävä "voittavien ominaisuuksien" etsimiseen, joita voidaan yhdistää parhaiden mainosten luomiseksi.

Näin tiimisi voi tehdä mainospäätöksiä datan, ei ennakkoluulojen tai "luovan intuition" perusteella.

Voit sitten käyttää näitä tietoja mainonnan suorituskyvyn parantamiseen yhdistämällä useita konversiomittareita yhteen mainokseen ja skaalata niitä.

Myös tästä syystä Adcreative.ai:n tiimi on rakentanut Adcreative.ai:hin integroidun "Creative Insights" -nimisen toiminnon, joka kertoo, mitkä luovista tuotteista toimivat sinulle parhaiten. Sinun tarvitsee vain ottaa FB/Google Ad -tilisi käyttöön alustalta, ja voit tarkistaa kaikki tiedot yhdestä paikasta.

Puhutaanpa siitä, millaista testausta tarvitaan näin yksityiskohtaisten luovien tietojen saamiseksi, sillä se saattaa poiketa siitä, mihin olet tottunut.

Monimuuttujainen testi ja A/B-testi

Monimuuttujainen testi ja A/B-testi

Mainonnan testauksessa on kaksi päämenetelmää: monimuuttujatestaus (MVT) ja A/B-testaus. Molemmat ovat tehokkaita tapoja oppia mainoksista. Molemmat

Vertaa mainosta toiseen

Mittaa mainonnan suorituskykyä tarkoituksen osalta (konversiot, sitoutuminen jne.).

Monimuuttuja- ja A/B-testauksen ero on seuraava:

A/B-testaus mittaa kahden tai useamman eri luovan konseptin tehokkuutta.

Se on jo pitkään ollut luovan testauksen standardi. Tämä on historiallinen tapa, jolla brändit päättävät, mitä mainoksia tai mainoskampanjoita käyttävät mediaostoja vastaan. Nykyään monet brändit suorittavat mainosluomuksiaan jonkinlaisella A/B-testauksella ennen käyttöönottoa.

A/B-testauksen suurin haittapuoli on kuitenkin hallitsemattomien muuttujien suuri määrä - jokainen kokeilussa mainostettu konsepti on usein hyvin erilainen kuin muut. A/B-testaus voi siis kertoa, mitä mainoskonseptia ihmiset pitävät parempana, mutta se ei voi sanoa, miksi.

Pitävätkö he otsikosta? Pitävätkö he valokuvasta? A/B-testauksessa ei koskaan tiedä. Useiden vaihtoehtojen testaaminen voi kuitenkin paljastaa nämä yksityiskohdat. Näin ollen pelkkä A/B-testaaminen ei enää riitä huippusuorituksen saavuttamiseen.

Monimuuttujaisen testauksen supervoima tekoälyn avulla

Monimuuttujaisella testauksella mitataan luovien muuttujien kaikkien mahdollisten yhdistelmien vaikutusta. Ihmisinä saatamme jättää joitakin muuttujia huomiotta puolueellisuuden vuoksi, mutta koneet eivät kärsi ihmisen puolueellisuudesta. Näin ollen tekoäly voi tehdä tietoon perustuvia päätöksiä, jotka toimivat.

Adcreative.ai:n tiimin kehittämä Creative Insights on yksi tällainen ominaisuus.

Mitä nämä luovat muuttujat sitten ovat?

Muuttujat ovat mitä tahansa yksittäisiä mainoselementtejä - kuvia, otsikoita, logovariaatioita, toimintakutsuja ja paljon muuta.

Koska voit mitata kunkin muuttujan suorituskykyä suhteessa toisiinsa, voit ymmärtää, mistä mainoksista pidetään ja mistä ei pidetä eniten, mutta myös siitä, mistä muuttujista he pitävät tai mistä he eivät pidä eniten.

Sen sijaan, että testaisit näiden muuttujien suorituskykyä yksitellen, voit nähdä niiden suorituskyvyn riippumatta siitä, mihin ne ovat yhteydessä mainoksessa.

Voit käyttää tämän mainostiedon mikrotasoa optimoidaksesi mainoksesi mahdollisimman tehokkaiksi.

Monivalintatestien todellinen arvo piilee sen tarjoaman luovan älykkyyden syvyydessä ja siinä, miten sitä voidaan käyttää tulevissa mainosjulkaisuissa. Jos tiedät, että tietty väri, kuva tai toimintakutsu saa aina useammat ihmiset ostamaan, voit käyttää tätä tietoa mainosten optimointiin.

Saatat huomata, että yksi otsikko toimii paremmin kuin muut, ja kuva tuplaa klikkausprosentin. Käytät tätä otsikkoa ja kuvaa tulevissa mainoksissasi.

Vinkkejä mainosten testaamiseen

Monimuuttujamainonnan testaus on teoriassa yksinkertaista - se on tieteellinen menetelmä, jota käytetään luovien oivallusten saamiseksi.

Näin monen mainoksen luominen ja testaaminen ei ole mikään iso juttu millekään markkinointi- tai mainostustiimille. Versionointi, tietojen seuranta... se voi olla ylivoimaista.

Siksi on välttämätöntä käyttää Adcreative.ai:n kaltaisia työkaluja, jotka voivat tehdä kaiken tämän puolestasi.

Seuraavat viisi parasta käytäntöä ovat tärkeitä, kun monimuuttujaista testausta tarjotaan yksittäiselle henkilölle.

Ota aikaa markkinointitavoitteiden määrittelyyn

Ennen kuin aloitat moniulotteisen mainonnan testaamisen, mieti hetki, mitä haluat saavuttaa. Mitä haluat oppia testistä, jonka aiot tehdä? Aloita testausstrategia tulosten perusteella, jotta voit suunnitella ja rakentaa testejäsi suunnitelmallisemmin ja saada tuloksena mielekkäämpää ja luovempaa tietoa.

Ensimmäinen askel on vastata tähän kysymykseen.

Mihin brändin tai yrityksen osa-alueisiin meidän on vaikutettava eniten, jotta voimme luoda parasta mainontaa?

Vastaus riippuu pitkälti yrityksesi kypsyydestä, yleisistä kasvutavoitteistasi ja go-to-market-strategiastasi. Seuraavassa on muutamia esimerkkejä:

Lead Generation

Se, mikä toimii parhaiten nykyisille asiakkaille, ei välttämättä aina toimi parhaiten uusille asiakkaille.

Mainosten testaaminen voi auttaa sinua löytämään parhaat mainokset, jotka houkuttelevat uusia ihmisiä brändiisi.

Nykyisten asiakkaiden säilyttäminen

Kun olet tehnyt ensimmäisen ostoksen, tee mainostesti löytääksesi mainoksen, joka saa asiakkaasi palaamaan takaisin. Esittele uusia tuotteita ja tuotesarjoja: Valmistele uudet tuotteet ja tuotelinjat menestystä varten. Etsi vakuuttavia mainoksia, jotka kannustavat ihmisiä ostamaan uusimmat tarjouksesi. Suunnittele ja testaa kausiviestejä: Selvitä, mitkä mainokset ohjaavat ihmisiä parhaiten vuoden suurimpiin joulukauppoihin ja -myynteihin.

Aloita vankalla hypoteesilla

Ilman hypoteesia sinulla ei ole perusteita sille, mitä lähdettä haluat testata. Tämä tarkoittaa, että et voi luokitella muuttujia mielekkäällä tavalla. Testistäsi puuttuu fokus, eivätkä tietosi ole niin vankkoja ja merkityksellisiä kuin ne voisivat olla. Kysymys itseltäsi: "Mitä haluan oppia tässä?" on ensimmäinen askel tehokkaan moniulotteisen mainostestauksen suorittamiseen. Hyvin suunniteltu hypoteesi auttaa kertomaan, mitkä muuttujat - kuva, otsikko, toimintakutsu jne. - olisi testattava mainonnassa.

Päätä ja kirjaa ylös, mitä haluat tietää. Valitse ja testaa sitten luovia lähteitä, jotka auttavat sinua löytämään vastauksen.

Vahva hypoteesi johtaa tiukemmin valvottuun kokeeseen, joka tuottaa selvempiä tuloksia.

Laajamittainen testaus automaation avulla

Ilman jonkinlaista automaatiota monimuuttujainen testaus olisi hyvin vaikeaa.

Jokaisen mainosvaihtoehdon manuaalinen suunnittelu ja koon muuttaminen on työlästä, voi johtaa loppuunpalamiseen ja vie huomion pois strategisemmista luovista ideoista ja ajattelusta. Voitko testata kaikkia näitä malleja manuaalisesti? Unohda se. Se on hämmentävää ja vaikeasti seurattavaa. Puhumattakaan siitä, että maksulliset sosiaaliset alustat tekevät manuaalisen testauksen mahdottomaksi, koska ne jakavat kustannukset epätasaisesti kaikkiin instansseihisi. Automaation avulla tapahtuva skaalautuminen on avain onnistuneeseen monimuuttujaiseen testaukseen. Monimuuttujamainonnan testaustyökalut tekevät työn puolestasi automaattisesti, alkaen jokaisen mahdollisen mainosmuunnoksen luomisesta testikampanjasi yleisörakenteeseen, budjettiin ja sijoitteluun, mukaan lukien saman kulutuksen kontrollointi kaikissa mainosmuunnoksissa.

Lyhyesti sanottuna automaation avulla mainoksia voidaan toistaa ja optimoida huimaa vauhtia. Hurraa!

Testaa jatkuvasti luovia aineistojasi

Mainoksen testaamisen useilla eri variaatioilla tulisi olla jatkuva prosessi, ei kertaluonteinen tapahtuma.

Paras tapa pysyä kärryillä siitä, mikä toimii (ja mikä ei), on testata ja kehittää mainoksia jatkuvasti.

Tämä ei tarkoita sitä, että sinun on suoritettava paljon testejä. Voit ja sinun kannattaa keskittyä testaamaan liiketoimintasi osa-alueita, joilla on suurin vaikutus.

Jatkuva testaaminen takaa kuitenkin sen, että opit ja parannat mainoksiasi jatkuvasti pysyäksesi kilpailijoitasi edellä.

Jatkuvan mainostestauksen toinen hyöty on estää mainosväsymys, eli se, että yleisö on nähnyt mainoksen liian monta kertaa, jolloin mainos on tehoton.

Johdonmukainen moniulotteinen mainostestaus pitää mainokset ajan tasalla ja vähentää mainoskohtaisia näyttökertoja.

Mittaa menestystäsi

Brändimainonnan testauksessa käytettävät KPI:t riippuvat markkinointitavoitteistasi, testausstrategiastasi ja hypoteesistasi. Ennen kokeilun suorittamista päätä ensisijaiset ja toissijaiset KPI:t, joita haluat testata. Parhaat automatisoidut monimuuttujatestausalustat antavat sinun valita mitattavat KPI:t ennen kokeilun aloittamista, mukaan lukien:

  1. Kihlaus
  2. Klikkausprosentti
  3. Tuotteet/palvelut lisätty ostoskoriin
  4. Hankintakustannukset
  5. Toimintakohtaiset kustannukset
  6. Churn

Ja paljon muuta.

Aina kun löydät mainoksen tai mainoksia, jotka täyttävät tai ylittävät KPI-tavoitteesi, sinun on laajennettava niitä.

Miten Adcreative.ai voi auttaa sinua testaamaan mainoksiasi?

Modulaarinen lähestymistapa suunnitteluun

Modulaarinen suunnittelu on suunnittelutapa, jossa käytetään mallin sisältämiä paikanhakijoita irrotettavien luovien elementtien sijoittamiseen. Tämä on Adcreative.ai-sivuston laajamittaisen mainonnan perusta, jonka avulla kuka tahansa voi luoda mainosluomuksia suurina määrinä. Mallit ja kaikki suunnittelun osat eivät ole vain automaattisesti luotuja, vaan ne päivittyvät tekoälymoottorin oppimisen mukaan ajan myötä.

Tehosta konversioita monimuuttujaisella testauksella

Monimuuttujatestaus on olennainen väline tehokkaiden mainoskampanjoiden luomisessa laajassa mittakaavassa. Jatkuva testaaminen ja mainosluonnoksen hienosäätö varmistaa, että mainoksesi on optimoitu mahdollisimman suureen konversioon huolimatta nykypäivän laimeasta yleisökohdennuksesta.

Adcreative.ai automatisoi koko monimuuttujamainonnan testausprosessin, joten voit iteroida älykkäämmin ja löytää voittavat mainokset nopeammin kuin koskaan. Jos olet valmis testaamaan tiesi mainonnan huippusuoritukseen, me autamme sinua.