Tekoälyllä (AI) on valtava merkitys nykymaailmassa. Vielä vaikuttavampaa on se, miten pitkälle se on edennyt näin lyhyessä ajassa.
Muistat ehkä, kuinka 2000-luvun puolivälissä pelasit AIM- tai MSN Messengerissä SmarterChildin kaltaisten prototyyppisten chatbottien kanssa.
Lähde Yakbotit
Nykyään tekoälychatbotit auttavat asiakaspalvelukyselyjen käsittelyssä hälyttävän tarkasti. Uudet Amazon Go -myymälät jopa tietävät jotenkin, mitä olet ostamassa ja kuinka paljon veloittaa sinulta ilman ihmisen vuorovaikutusta.
Ei ole epäilystäkään siitä, että tekoäly on erinomainen tehokkuudessa ja tuottavuudessa, erityisesti tylsissä ja toistuvissa digitaalisissa tehtävissä. Tässä artikkelissa käsittelemämme suuri kysymys on kuitenkin hieman haastavampi: Voiko tekoäly ajatella luovasti?
Älä anna DALL-E:n olla ainoa oppaasi
Jos olet suuri meemien ja internet-kulttuurin ystävä, olet ehkä leikkinyt tekoälyllä toimivalla kuvageneraattorilla DALL-E Mini ja luonut todella painajaismaisia kuvia. Mutta onko kyky luoda monimutkaisia kuvia todellinen todiste siitä, että tekoäly osaa ajatella, saati sitten ajatella luovasti?
Useimmat väittäisivät, että luovuus on ominaisuus, joka kuuluu yksinomaan ihmiselle. Maallikon kielellä sanottuna jotkut uskovat, että tekoäly ei pysty ajattelemaan luovasti. Saatat kuitenkin yllättyä, kun luovuuden määritelmä puretaan ja tekoälyn kykyjä tarkastellaan lähemmin.
Psykologi J.P. Guilfordin mukaan luovuudessa on viisi kriittistä elementtiä. Käytämme niitä standardina arvioidessamme, pystyykö tekoäly ajattelemaan luovasti ihmisen mittapuulla.
Luovuuden viisi elementtiä
- Sujuvuus
- Joustavuus
- Omaperäisyys
- Tietoisuus
- Drive
Voimme ymmärtää, miten tekoäly ajattelee, kun analysoimme, miten se toimii tämän luovuuden määritelmän puitteissa. Ennen kuin syvennymme kuhunkin elementtiin, tarkastellaan lyhyesti tekoälyn historiaa ja sitä, miten se vaikuttaa meihin nykyään.
Miten tekoäly on kehittynyt ajan myötä
Viime vuosikymmeninä teknologia on kasvanut ennennäkemättömän nopeasti ja integroitunut jokapäiväiseen elämään. Merkittävin muutos on se, että kehittynyt teknologia on tullut tavallisen ihmisen ulottuville. Jo 2000-luvun alussa suuret yritykset, kuten Canon, Nikon ja Fuji, julkaisivat digikameroita, joiden avulla kuka tahansa pystyi tuottamaan kuvia, jotka olivat aiemmin vain alan ammattilaisten ulottuvilla.
Nykyään tekoäly vie sen seuraavalle tasolle ja integroituu työkaluihin, jotka edistävät luovuutta ilman, että ihmisen läsnäoloa tarvitaan koko prosessin ajan. Valokuvauksen maailmassa tekoälyavusteiset kameraominaisuudet voivat auttaa jopa teknisesti lukutaidottomia ottamaan oikein valotetun ja tarkennetun digitaalisen valokuvan. iPhone tai Google Pixel käyttää tällaisia ominaisuuksia, jotka auttavat sinua luomaan Instagram-kelpoisia selfieitä ilman, että edes huomaat sitä.
Tekoälystä on tulossa alan standardi, koska sen avulla yritykset voivat skaalautua ilman suuria markkinointibudjetteja tai investointeja suurempiin tiimeihin.
Lue lisää siitä, miten tekoälyyn suhtauduttiin aiemmin, täältä.
Missä olemme tänään tekoälyn ja luovuuden kanssa
Tekoäly on nykyään olennainen osa monien yritysten luovaa prosessia. Kyllä, ihmisen on kehitettävä algoritmi, joka ohjaa sen toimintaa, mutta koneoppimisesta on tullut erittäin tehokasta, sillä se kehittää ja mukauttaa kerran liikkeelle lähtenyttä algoritmia.
Eräs hyvä esimerkki on DALL-E 2, tekoälytutkimusprojekti, jonka on kehittänyt OpenAI-niminen yritys. DALL-E 2 on pohjimmiltaan tietokone ja fantastinen taiteilija, joka osaa piirtää mitä tahansa, mitä siltä pyydetään. Se luo alkuperäisiä, realistisia kuvia ja taidetta tekstikuvauksesta. DALL-E:tä on jo käytetty yritysten luovassa maailmassa -Cosmo Magazine käytti sitä luomaan upean lehden kannen (vain 20 sekunnissa)!
Vaikka suurin osa tekoälystä ei ole Picassoa tai DaVinciä, se on jo merkittävä osa luovaa prosessia. Tekeekö se tekoälystä luovan sellaisenaan? Ehkä. Ehkä ei. Se on kuitenkin välttämätöntä yrityksille, jotka haluavat kasvaa nopeasti ilman, että ne käyttävät valtavia budjetteja kuukausia kestäviin markkinointihankkeisiin.
Tekoäly tarjoaa vertaansa vailla olevia keinoja luoda luovia resursseja, tutkia, miten yleisö ottaa ne vastaan esimerkiksi konversiolukujen kaltaisten suorituskykymittareiden avulla, ja koota tiedot käyttökelpoisiksi oivalluksiksi niiden takana oleville luoville ihmisille.
Ei ole kaukaa haettua ajatella, että tulevaisuudessa DALL-E:n kaltainen tekoäly luo ja ohjaa suurta osaa luovasta työstä, joka tulee tiellemme. Cosmopolitanin luovien johtajien kansikuvan luomisessa käytettiinkin enemmän aikaa erilaisten tekstipohjaisten kehotusten testaamiseen kuin lopullisen kuvan luomiseen.
Katso tästä artikkelista täydellinen erittely siitä, missä vaiheessa luova älykkyys on nykyään: Linkki klusteriartikkeliin 2
Voiko tekoäly ajatella luovasti?
Näitkö, kuinka IBM:n Watson murskasi ihmiset tv-peliohjelmassa Jeopardy? Vaikka mukana oli varmasti joitakin hysteerisiä epäonnistumisia, Watson on kuitenkin kehittynyt paljon sen "ajattelutavan" suhteen sitten sen ensimmäisen esiintymisen televisiosarjassa.
Historiallisesti on saattanut olla niin, että tekoäly ja automaatio pystyvät tekemään vain sen, mitä ne on "ohjelmoitu" tekemään, ja meidän olisi katsottava, että kaikki tuloksena syntynyt työ on ihmisen ansiota, joka on luonut ohjelman tai algoritmin sen taustalla.
Nykyään on melko vanhanaikaista väittää, että tekoäly on vain työkalu, joka ei osaa ajatella luovasti. Jos tarkastelemme luovuuden viittä elementtiä, huomaamme, että tekoälyn syväoppimisominaisuudet ovat kehittyneet pitkälle.
1. Onko tekoäly juoksevaa?
Tässä on vitsi: Mitä eroa on rahalla ja pohjalla?
Punchline? Toisen säästät ja panostat, toisen paljastat ja piiskaat.
Niin typerä kuin tuo vitsi onkin, se saattaa saada aikaan enemmän kuin hymyn, kun huomaat, että sen on luonut tietokoneohjelma. JAPE (joka on lyhenne sanoista Joke Analysis and Production Engine) kehitettiin 1990-luvun lopulla luomaan sanaleikkejä, ja se havainnollistaa, miten sujuvaa tekoäly voi olla.
Luovuus edellyttää sujuvuutta: kykyä tuottaa suuri määrä ideoita tai ongelmanratkaisuja lyhyessä ajassa. Tästä sujuvuudesta ovat esimerkkinä sellaiset ohjelmat kuin JAPE, joka luo sanaleikkejä. Mutta sujuvuudella on myös liiketoimintakohtaisia sovelluksia.
Rakennamme AdCreative.ai:n kaltaisia tekoälykäyttöisiä työkaluja, joilla säästämme yritysten ja suunnittelijoiden aikaa automatisoimalla luovien resurssien määrän ja laadun skaalausprosessin. Kun yritykset pystyvät tuottamaan satoja mainosvaihtoehtoja, ne voivat tehdä minuuteissa sen, mikä manuaalisesti vie viikkoja.
Sen lisäksi, että tekoäly pystyy skaalaamaan volyymia, se voi analysoida nopeasti miljoonia kuluttajatietopisteitä optimoidakseen luovan prosessin ja varmistaakseen samalla, että suunnittelun laatu ei kärsi.
Tekoälyn hienostuneisuus piilee sen kyvyssä suorittaa saumattomasti ja jatkuvasti sekä analyysejä että tuotantoa ja mukautua niihin matkan varrella. Voit esimerkiksi ajaa sähköpostin otsikkorivin analyysityökalun läpi, joka samanaikaisesti pisteyttää, kuinka hyvin se ennustaa otsikkorivin toimivan, ja ehdottaa samalla lisämuutoksia avausprosentin parantamiseksi tai luomalla itse sähköpostin otsikkorivit.
Mitä tulee sujuvuuteen, voisi hyvin väittää, että ihmisillä ei ole mitään tekoälyä vastaan.
2. Onko tekoäly joustava?
Joustavuus on luovuuden kannalta olennaista. Joustavuus on kykyä ehdottaa samanaikaisesti erilaisia lähestymistapoja tiettyyn ongelmaan tai sopeutua muuttuviin olosuhteisiin.
Dystooppisissa elokuvissa tekoälyn joustavuus ja sopeutumiskyky tekevät siitä usein niin pelottavan. Ajatellaanpa televisiosarjoja kuten Westworld tai jopa Disney-kanavan alkuperäiselokuvaa Smart House. Kun tekoälyllä toimivan teknologian tunneäly ja sopeutumiskyky kasvaa liian vahvaksi, asiat alkavat mennä sekaisin.
Työpaikan joustavuus voi tietenkin olla tekoälyn suuri etu - kunhan et joudu scifi-elokuvan päähenkilöksi.
Tekoälyn kyky skaalautua ja analysoida enemmän datapisteitä kuin alan ammattilaisista koostuva tiimi tekee siitä erittäin mukautumiskykyisen. AdCreative.ai:n kaltaisella työkalulla voidaan tehdä laajoja A/B-testejä, jotka auttavat sinua muuttamaan ja mukauttamaan, jos jokin asia ei toimi.
Perinteisesti on vaikea tietää, onko markkinointikampanja todella yhteydessä yleisöön tai konvertoiko luova mainos haluamallasi nopeudella. On myös aikaa vievää suunnitella bannereiden muunnelmia yleisön vastaanotosta riippuen.
AdCreative.ai:n tapauksessa tämä prosessi on virtaviivaistettu, mikä antaa mainosten luomiseen äärimmäistä joustavuutta. Kone- ja syväoppimismallien merkittävä etu on, että ne oppivat jatkuvasti ja sopeutuvat muuttuviin trendeihin ja markkinoihin nopeammin kuin mikään muu.
Eräs joustavuuden tyyppi saattaa kuitenkin olla ainutlaatuinen ihmisaivoille: kyky tehdä luovia siirtymiä uusiin tai vaihtoehtoisiin käsitteisiin. Sanotaan, että suunnittelet logoa asiakkaalle ja luot jotain ihanaa käyttäen asiakkaan antamia ohjeita, kuten brändin tai kampanjan väripalettia. Sitten vaikkapa inspiraation salama iskee sinuun. Yhtäkkiä keksit täysin uuden, omaperäisen idean. Aloitat välittömästi täysin uuden designin työstämisen.
Asiakkaasi rakastavat sitä. Se ei ollut lainkaan sitä, mitä he pyysivät. Se on parempi. Kokenut, luova vaistosi analysoi jotenkin sen, mitä tiesit asiakkaastasi (tai mahdollisesti sen yleisöstä), ja osoitit hyperjoustavuutta heti.
Voisiko tekoäly tehdä niin? Mielestämme se voi. Tekoälyä on tietenkin opetettava ohjaamaan luovia kykyjään tällä tavoin. Mutta onko se niin erilaista kuin kauppakorkeakoulun MBA-tutkinto tai työskentely mestarisuunnittelijan alaisuudessa oppipoikana?
3. Onko tekoäly omaperäistä?
Omaperäisyys on yksi ensimmäisistä sanoista, jotka tulevat mieleen luovuudesta. Omaperäisyys tarkoittaa kykyä tuottaa uusia, innovatiivisia ideoita.
JAPEn tuottamat vitsit ovat hyvä esimerkki tekoälyn omaperäisyydestä. Ja jos kuvittelet tekoälybotin, kuten Twitterin Magic Realism Botin (joka tuottaa Gabriel Garcia Marquezin kaltaisia tarinakehotteita, kuten "Äiti piilottelee jotain epätavallista kellarissaan: Opaaleilla päällystetty posliininukke") yhdistettynä DALL-E:n kaltaisiin työkaluihin, ei ole kovin kaukaa haettua ajatella, että tekoäly voisi luoda omaperäistä sisältöä.
Kuva: Dall E 2
Tekoäly ottaa huomioon tekijät, jotka ovat välttämättömiä yhteyden luomiseksi yleisöön, mikä tarkoittaa myös omaperäisten ja ennennäkemättömien ideoiden luomista. AdCreative.ai:n kaltaiset alustat eivät ainoastaan tiedä, mikä on toiminut hyvin aiemmin, vaan ne myös tuottavat mahdollisuuksia siihen, mikä voisi toimia tulevaisuudessa. Vaikka AdCreative.ai tarkastelee jo olemassa olevaa dataa tai grafiikkaa, kuten tekoälystä ja joustavuudesta on todettu, se voi myös sekoittaa ja yhdistellä sitä, mikä on toiminut, luodakseen jotain täysin uutta.
Väite, että tekoäly ei voi olla omaperäinen, on sama kuin väittäisi, että uusi maalaus ei ole omaperäinen, koska se sisältää viivoja, ympyröitä ja värejä. Nämä yksittäiset elementit otettiin käyttöön taiteessa kauan sitten. Kyse on tyylistä tai sommittelusta, jossa niitä on sovellettu ja jota ei ole koskaan aiemmin tehty.
Samassa mielessä tekoäly hyödyntää miljoonia datapisteitä, jotta se voi yhdistellä ideoita ja luoda jotain omaperäistä ja luovaa. Taivas on rajana, kun tekoäly pystyy luomaan niin monia muunnelmia niin nopeasti.
4. Onko tekoäly tietoinen?
Tätä tekoälyn alaa kuvataan jatkuvasti dystooppisessa kirjallisuudessa ja elokuvissa. Westworldinajattelevat robotit ovat malliesimerkki siitä, miten science fictionin tarinankertojat hyödyntävät tätä tietoisuuden muotoa.[Westworld Trailer]
Samalla itsetuntemus on toinen luovuuden osatekijä, jonka monet väittävät olevan ainutlaatuinen ihmiselle. Tietokoneet rajoittuvat yleensä ihmisen syöttämiin ja ohjelmoimiin tietoihin ja informaatioon. Nykyään koneoppiminen ja syväoppiminen pystyvät kuitenkin mukautumaan uuteen tietoon ilman ihmisen ohjelmointia.
Tietoisuuden perusmääritelmä on: kyky syntetisoida ja organisoida ajatuksen yksityiskohdat ja toteuttaa se. AdCreative.ai:n kaltaiset tekoälykäyttöiset moottorit voivat tehdä juuri tämän ja paljon muuta.
Tekoäly ei ainoastaan järjestele luovaa tietoa, vaan se myös analysoi sitä ymmärtääkseen, miksi esimerkiksi tietyt mainoskuvat toimivat. Se voi jopa oppia, miten suunnitella parempia digitaalisia resursseja ja luoda luovia kutsutoimintoja, tekstejä, fontteja, taustoja, yleistä tunnelmaa, värikylläisyyttä ja paljon muuta!
AdCreative.ai:n tekoälymoottori ymmärtää, miten sopeutua muuttuviin trendeihin ja kuluttajatietoihin, jotta se voi auttaa kehittämään luovia näkökohtia, jotka auttavat yrityksiä kasvamaan.
Voit myös tutustua tähän Adcreative.ai:n siistiin Chrome-laajennukseen Color Picker, joka auttaa sinua valitsemaan automaattisesti minkä tahansa verkkosivuston/sivun värit. Lisäksi se voi jopa suositella väriyhdistelmiä, jotka toimivat hyvin datan tukemana!
5. Onko tekoäly ohjautuvaa?
Vetovoima - kyky motivoitua tietystä tekijästä tai tunteesta - on viimeinen ratkaiseva tekijä sen suhteen, voidaanko tekoälyä pitää luovana tekijänä. Tämä näkyy taas televisiossa, kirjoissa ja elokuvissa, kuten esimerkiksi I, Robot jossa Will Smith näyttelee.
Suurin vasta-argumentti tekoälyn luovuutta vastaan on se, että ihminen algoritmin takana määrittää tekoälyn motivaation. Motivaatio on silti olemassa. Tekoälyn motivaatio on väistämättä vahvempi kuin mihin ihminen pystyy.
Ihmiset saavat motivaatiota eri lähteistä, kuten perheestä, rahasta, terveydestä, ympäristöstä tai mistä tahansa muusta tekijästä, joka saa jonkun toimimaan tai ajattelemaan jotain. Loppujen lopuksi luovuus vaatii motivaatiota, mutta se ei välitä siitä, mistä tämä motivaatio tulee.
AdCreative.ai:n avulla yritysten omistajien on erittäin helppoa syöttää alkuperäiset tiedot ja tiedot halutuin tuloksin. Kun tämä on tehty, tekoälyllä toimivalla moottorilla on rajaton voima edetä eteenpäin.
Täyttääkö tekoäly kaikki luovuuden elementit?
Kun tarkastellaan tarkemmin luovuuden viittä osatekijää, on selvää, että nykyaikainen tekoäly, jonka voimanlähteenä on koneoppiminen ja syväoppiminen, kykenee sujuvuuteen, joustavuuteen, omaperäisyyteen, tietoisuuteen ja tarmokkuuteen. Tekoäly täyttää kaikki kriteerit ja kehittyy jatkuvasti.
Tekoäly osaa ajatella luovasti, ehkä enemmän kuin ihminen. Tämä saattaa huolestuttaa niitä, jotka uskovat tekoälyn ja automaation vievän suunnittelijoiden työpaikat (tai ottavan planeetan haltuunsa ja tulevan hallitsijoiksemme). Toistaiseksi se on kuitenkin osoittautunut vain hyväntahtoiseksi luovaksi avustajaksi, joka toteuttaa tahtoamme ja vahvistaa luovuutta tavoilla, joihin me emme koskaan pystyisi.
Suunnittelijat jäävät loukkuun loputtomiin vähäpätöisten tai tylsien tehtävien sykleihin: kuvien rajaamiseen, bannerien pieneen muokkaamiseen, yhden mallin kopioimiseen, jotta seuraavassa mallissa voidaan muuttaa jotain pientä. Tekoäly saattaa olla ainoa toivomme, jotta voimme toteuttaa nykyaikaisen mainoskampanjan vaatimat suuret vaihtelut.
Mikä suunnittelutiimi ei haluaisi vapauttaa aikaa siirtämällä toistuvia tehtäviä? Miksi EI ottaisi askelta pidemmälle ja optimoisi jokaista vaihetta? Suunnittelijat voivat luottaa siihen, että tekoäly hoitaa tämän osan prosessista, ja antaa sille valtuudet, mikä vapauttaa suunnittelutiimiltä aikaa keskittyä laajempiin tavoitteisiin.
Miltä tulevaisuus näyttää?
Kaksikymmentä vuotta sitten olisi ollut törkeää väittää, että tekoälyllä olisi enemmän luovuutta kuin ihmismielellä. Vaikka ajatus siitä, että tekoäly ja hienot algoritmit voisivat mahdollisesti ylittää ihmismielen luovuuden, voi tuntua hieman pelottavalta, sitä ei tarvitse pelätä. Historia osoittaa meille, että teknologisella kehityksellä on enemmän hyviä kuin huonoja puolia.
AdCreative.ai:n kaltaiset tekoälykäyttöiset moottorit nostavat luovuuden tasoa ja kannustavat yrityksiä jatkuvasti nostamaan rimaa, jotta ne voisivat tarjota yleisöilleen kiinnostavia ja luovia kohteita.
Kun aiemmat mainostoimistot joutuivat odottamaan trendien havaitsemista, tulevaisuuden mainonnassa (tekoälyn avulla) käytetään ennakoivaa analytiikkaa kuvien, värien ja muiden trendien määrittämiseksi ennen kuin muut brändit ehtivät havaita ne. Tämä tarkoittaa, että voit asemoida yrityksesi trendien luojana etkä seuraajana, joka tarttuu jo olemassa olevaan muotoilun estetiikkaan tai valintoihin, mikä voi olla valtava etu!
Katso, mitä tekoälyn tulevaisuus tuo tullessaan.
Miten voin hyödyntää tekoälyä tänään?
Tekoäly on kulkenut pitkän matkan, ja AdCreative.ai:n kaltaiset työkalut auttavat jo nyt yrityksiä kasvamaan nopeaa vauhtia. Automaatiosta koneoppimiseen ja syväoppimisteknologiaan tekoäly vie luovuuden paikkaan, jota emme olisi voineet kuvitellakaan 20 vuotta sitten.
Kun markkinoiden kilpailu kiristyy ja mittakaavasta tulee normi, luovasta tekoälystä tulee kriittinen tekijä. Kysymys ei ole enää siitä, voiko tekoäly olla luova. Kysymys kuuluu nyt: "Miten tekoälyn luovuus voi auttaa sinua ja liiketoimintaasi?".
AdCreative.ai:n tehtävänä on auttaa yrityksiä nousemaan seuraavalle tasolle. Tätä varten tarjoamme 500 dollaria Google-mainoskrediittejä uusille käyttäjille!
Hyödynnä tätä tarjousta ja tekoälyn voimaa tarjoamalla ilmaisen 7 päivän kokeilujakson nyt!
